Modelagem de Dados: Fundamentos, Tipos e Práticas
É uma realidade que o mundo está crescendo à medida em que são produzidos grandes volumes de informações e dados. Para auxiliar na organização desses registros, a modelagem de dados é essencial para transformar informações desestruturadas e dispersas em uma estrutura coesa, visando garantir a alta qualidade dos arquivos ao armazenamento.
Desvendando o Segredo da Modelagem de Dados
No entanto, o termo "modelagem" pode ser considerado ambíguo ao seu contexto dentro do ramo tecnológico, pois muitas áreas e sub-áreas têm modelos que são usados em situações específicas. Portanto, precisamos abordar o termo de maneira mais ampla antes de enfocarmos em uma análise sobre os tipos e práticas na area de Tecnologia da Informação.
Por padrão, todos os modelos são projetos que têm uma especificação e um conjunto de dados que fornecem os avaliadores os valores esperados por meio de variáveis. Eles também podem ser classificados como: simuladores (utilizam cálculo), relacionais, gerenciamento de projetos, objetos ou modelos baseados em lógica clássica (modelagem conceitual).
Com relação a informática e tecnologia da Informação, a Modelagem de Dados faz referência à técnica que visa à transformação de elementos que não estão armazenados em um banco de dados em elementos que sim serão salvos em uma base de dados. Ao invés de ser apenas um processo manual, como alguns pensam, essa técnica tem por objetivo trazer soluções de modelagem automatizada e além disso também permite criação de diversos tipos de relatórios de forma prática e segura.
Tendo em vista os elementos citados acima, será abordado nos parágrafos abaixo as questões sobre Tipos de Modelagem de Dados e Práticas para o trabalho com essas estruturas organizadoras.
Descubra como a modelagem de dados pode revolucionar sua estratégia digital e explorar novos mercados. Aprenda mais sobre essa técnica e comece a maximizar seu potencial de negócio!
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Banco de Dados
Banco de dados é um sistema organizado para armazenar, gerenciar e recuperar informações de forma eficiente, sendo essencial em aplicações, sites, sistemas corporativos e soluções baseadas em dados.
