Visão Computacional: Uma Introdução

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A visão computacional é uma área de pesquisa multidisciplinar no campo da Inteligência Artificial (IA) e, especificamente, na área de visão por computador. É a habilidade das máquinas em analisar, compreender e responder ao mundo em torno delas usando informações recebidas pelos sensores como câmeras. A visão computacional utiliza técnicas em visão por computador para fornecer soluções que aumentam a capacidade de resposta das máquinas aos dados.

De um ponto de vista histórico, as máquinas antes apenas eram capazes de lidar com informações numéricas. Mas agora, com o avanço da tecnologia, essas máquinas também são capazes de trabalhar com imagens em uma forma que chamamos de visão computacional.

Aqui, encontrará uma compreensão sobre os elementos fundamentais e os principais campos de atuação da visão computacional. Também apresentaremos alguns dos exemplos práticos onde esta técnica está sendo aplicada atualmente em áreas como processamento médico, agricultura, segurança pública, reconhecimento de padrões e inteligência artificial entre outras.

Conceitos Básicos da Visão Computacional

Os elementos básicos envolvidos na visão computacional incluem: sensores para captar as imagens, algoritmos para tratar e analisar os dados obtidos pelos sensores e memória e processamento de computadores para armazenar e tratar o grande volume de dados gerados pela análise dos imagens.

Visão computacional é diferente da visão humana, que inclui outras funções além da recepção de informações ópticas, como a forma como a retina processa os dados e envia às partes do cérebro relevantes.

Principais Campos de Aplicação

1. Processamento Médico: Nesse campo, a visão computacional tem sido extremamente útil no diagnóstico, identificação, monitoreamento e tratamento de diferentes tipos de doenças e lesões humanas.
Aqui são alguns dos exemplos de como a visão computacional pode ser aplicada no setor médico:
• Análise da derme: O processamento automático de imagens em grande escala pode detectar abcessos cutâneos, tumores e outros afeitos que podem não ser aparentes à mente humana.
• Monitoramento do câncer: Usando visão computacional é possível analisar imagens médicas para avaliar a progresão ou regressão de tumores em pacientes com cancro e outros tipos de doenças graves.

2. Agricultura: Nesse setor, a visão computacional permite que os agricultores tenham um maior controle e otimização no crescimento e cuidados dos cultivos através de sensoriamento remoto, como drenagem de solos, análise do solo, classificação das árvores frutíferas entre outros.

3. Segurança Pública: O uso da visão computacional no campo da segurança pública é uma tendência em crescimento que busca aumentar a capacidade de resposta dos sistemas contra amenazas como o roubo e o vandalismo.
Aqui estão alguns exemplos:
• Vigilância com drones: Os drones podem ser usados ​​para vigiar e detectar indivíduos suspeitos que tentam infiltrar ou se encontrar em áreas próibidas.
• Facial reconhecimento: Os sistemas de reconhecimento facial em tempo real (RTF) podem ser usados ​​para identificar individuos de bases de dados e classificá-los como autorizados ou não.

4. Reconhecimento de Padrões: Essa é uma das aplicações mais populares da visão computacional no mundo empresarial. Com o reconhecimento de padrões, os negócios podem identificar as características-chave em grandes volumes de dados e então prever tendências do mercado e aprender a melhorar sua posição no mercado.

5. Inteligência Artificial: O processamento de imagens com algoritmos automáticos permite identificação de objetos, personalização e análise em tempo real dos comportamentos e padrões de cada usuário para otimizar a experiência de usuários nas plataformas online e offline.

Dessa forma, os algoritmos são capazes de aprender das informações disponibilizadas e prever tendências futuras, facilitando o processamento automático do mundo ao seu redor. Esses algoritmos aplicam modelos para identificar características nas imagens digitais e compreender a estrutura do objeto representado.

Um dos exemplos práticos de visão computacional em ação é o reconhecimento facial, utilizando técnicas como detecção, análise e identificação de faces na câmera digital de alta velocidade. Outro exemplo seria a identificação da quantidade e localização de itens na área de um supermercado por meio de câmaras analógicas e sistemas de detecção de objetos.

Pode ser utilizado tanto em ambientes internos quanto externos, com as máquinas analisando dados em tempo real para monitorar o funcionamento dos sistemas e tomar decisões que podem aumentar a eficiência operacional das empresas.


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Inteligencia Artificial

Inteligência Artificial é a área da tecnologia que cria sistemas capazes de aprender, reconhecer padrões, gerar conteúdo, tomar decisões e executar tarefas que tradicionalmente dependem da inteligência humana, transformando negócios e o mundo digital.